Outil
tanitmap-ai
La première carte agentique des données agricoles tunisiennes — interrogez en langage naturel, obtenez un graphique, une carte, un tableau ou un texte.
En quoi cela consiste
tanitmap-ai est la première carte agentique des données agricoles tunisiennes. Un chercheur, un journaliste ou un analyste tape une question en langage naturel ; un agent IA décide quelles données récupérer via agridata MCP, charge la réponse en direct depuis agridata.tn, et la rend de manière adaptative — graphique, carte choroplèthe de la Tunisie, tableau triable, ou texte court — selon la forme de ce qui revient. Chaque réponse porte le jeu de données source, la date de dernière mise à jour, et un lien direct vers la vérification sur le portail.
Là où agridata MCP expose les données agricoles ouvertes tunisiennes à tout client LLM via un serveur Model Context Protocol, tanitmap-ai est la porte d’entrée visuelle : il supprime l’étape d’installation (pas de configuration de client, pas de serveur local) et transforme l’infrastructure de données du studio en une interface d’une seule page que l’utilisateur ouvre dans son navigateur.
Comment ça fonctionne
Un champ d’interrogation accepte une question en langage naturel. Un agent décide quels outils agridata MCP appeler pour récupérer la réponse, charge les données en direct depuis le portail agridata.tn, et choisit un format de rendu à partir de la forme du résultat. Chaque réponse porte le nom exact du jeu de données, la date de dernière mise à jour, la licence et un lien direct vers la vérification sur le portail.
L’attribution de source est non négociable. Une réponse sans lien vers agridata.tn est traitée comme un cas d’erreur dans la boucle de l’agent, pas comme une sortie acceptable.
Ce qui est disponible aujourd’hui
Une démo statique, accessible sur tanitdata.org/tanitmap-ai/, rejoue six réponses pré-enregistrées capturées depuis de vrais runs backend sur agridata.tn. Vraies données, vraies attributions de source, timing réel — la démo les rejoue fidèlement pour que vous puissiez voir ce que la version live offrira avant que celle-ci ne soit déployée.
Les six réponses guidées de la démo couvrent des types de questions représentatifs : production par gouvernorat, rendement dans le temps, comparaison de régions, concentration géographique d’une culture, contexte climatique, et synthèse multi-étapes. Chacune fait défiler le rendu : graphique, carte, tableau ou texte court, avec l’attribution de source visible en permanence.
Ce qui arrive ensuite
La version complète pilotée par LLM, où toute question est traitée en direct par l’agent plutôt que rejouée depuis un fixture, est l’étape suivante. Elle sera déployée sur le sous-domaine dédié tanitmap-ai.tanitdata.org dès que la boucle de l’agent sera assez stable pour des requêtes ouvertes sur l’infrastructure publique du studio. Aucune date n’est engagée publiquement tant que les dépendances opérationnelles ne sont pas en place.
Statut et feuille de route
tanitmap-ai est en développement actif. La démo est un aperçu stable ; la version live suit la même boucle d’agent sur les mêmes sources de données, en remplaçant les fixtures pré-enregistrés par des appels MCP en direct. Les évolutions accompagneront les étapes suivantes du projet — questions supplémentaires dans la démo à court terme, outil live quand il sera prêt.
FAQ
- La démo répond-elle à mes requêtes en direct ?
- Pas encore. La démo actuelle rejoue six réponses pré-enregistrées issues de vrais runs backend sur agridata.tn — vraies données, vraies attributions de source, timing réel. La version complète pilotée par LLM, où toute requête est traitée en direct par l'agent, est l'étape suivante.
- Qu'apporte la version live que la démo n'offre pas ?
- L'interrogation libre. La démo est une visite guidée à travers six questions représentatives. La version live acceptera toute question portant sur les données agricoles tunisiennes et laissera l'agent décider quels outils agridata MCP appeler, quel rendu produire, et comment attribuer la source.
- Où sera hébergée la version live ?
- Sur le sous-domaine dédié tanitmap-ai.tanitdata.org. La démo tourne aujourd'hui sur le site principal en sous-chemin ; l'hébergement séparé de la version live est ce qui rend l'agent pilotage par LLM opérationnellement viable.
- Pourquoi un graphique, une carte ou un tableau — qui décide ?
- L'agent choisit le format de rendu à partir de la forme des données récupérées. Les séries temporelles numériques deviennent un graphique en lignes ; les données géographiques deviennent une carte choroplèthe de la Tunisie ; les comparaisons tabulaires deviennent un tableau triable ; les valeurs uniques ou réponses courtes deviennent un affichage en titre. Chaque résultat inclut un lien vers le jeu de données source sur agridata.tn.
- Les données sont-elles librement réutilisables ?
- Oui. Les données proviennent du portail public agridata.tn et sont publiées sous la Licence Nationale de Données Publiques Ouvertes (LNDPO). Toute réutilisation conforme à la LNDPO est permise ; l'attribution au portail est requise.
Équipe
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Tarek Gasmi
Fondateur · Data & IA