Notre méthode

tanitdata associe une recherche rigoureuse à une ingénierie appliquée. Notre travail suit un petit ensemble de principes — le protocole de recherche et d’ingénierie tanitdata — destinés à garder les résultats utiles, transparents et réutilisables.

question → preuves → mécanisme diagnostiqué → réponse d’ingénierie → objet ouvert réutilisable

Principes

Partir de la question

Chaque projet commence par un problème ou une décision clairement définis, et non par un jeu de données ou une technologie en quête d’usage.

Travailler à partir de sources faisant autorité

Nous privilégions les sources primaires et institutionnelles, et documentons l’origine des données, leur mode d’accès et leur date de consultation.

Évaluer les données avant de les utiliser

Accessibilité, complétude, cohérence, métadonnées, fréquence de mise à jour et lisibilité machine sont évaluées comme partie intégrante de la recherche, et publiées comme des constats à part entière.

Rendre les preuves traçables

Les résultats renvoient à des données, calculs, requêtes ou enregistrements identifiables, afin de pouvoir être examinés de façon indépendante.

Rendre la méthode reproductible

Nous documentons les étapes, les hypothèses, le code et les environnements nécessaires à la reproduction de l’analyse.

Dire ce que les preuves ne permettent pas d’établir

Incertitudes, données manquantes, sources contradictoires et limites méthodologiques sont rapportées avec les résultats.

Concevoir à partir du mécanisme

La technologie suit le mécanisme diagnostiqué. Nous mobilisons l’IA, l’IoT, le logiciel ou d’autres approches d’ingénierie uniquement lorsqu’ils offrent un moyen crédible de répondre au problème identifié par la recherche.

Laisser quelque chose de réutilisable

Les projets substantiels produisent des ressources sur lesquelles d’autres peuvent s’appuyer : jeux de données, inventaires de sources, code, carnets de calcul, schémas, bancs d’essai, API, outils MCP, prototypes ou méthodes documentées — publiées en accès ouvert par défaut.

Publier au rythme de la question

Nous publions dès que le travail est utile plutôt qu’une fois complet, maintenons des versions claires, et mettons à jour à mesure que de meilleures données, méthodes ou preuves deviennent disponibles.